【スプシ革命】関数が分からなくても大丈夫!関数いらず、要約も感情分析もワンクリックで完結。

「AIって知ってるけど、会話したり画像を作ったり…結局、仕事ではどう使えばいいの?」
そんな人、けっこう多いですよね。
でも実は、毎日の業務でおなじみのスプレッドシートが、AI活用の“最初の一歩”になるんです。今回は、Googleスプレッドシートの新機能「AI関数」を使って、すぐに仕事で試せる実践方法を紹介します!
「やりたいこと」を日本語で書くだけでAIが最適な関数を自動生成してくれるようになりました!
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「AI関数」の3つの主要な特徴
① 日本語で“やりたいこと”を伝えるだけで関数生成
スプレッドシートのセルで「=」を入力すると「AI機能で文章を生成する」と「Geminiで数式を生成しましょう」が出てくるので「AI機能で文章を生成する」を選択。
こちらは会社のお問い合わせフォームの内容をスプレッドシートにまとめたファイル(サンプルをChatGPTで作成したものです)
Googleフォームを使っている場合、問い合わせ内容をスプレッドシートにまとめる方法はこちら


これまでスプレッドシートの関数作成といえば、「=」から始まり、英語の関数名を選んで引数を設定する必要がありました。
しかし新機能「AI関数」では、「"問い合わせ内容を50字でまとめて"」と日本語の文章を入力するだけでOK。


AIが内容を理解し、最適な処理を自動生成してセルに挿入してくれます。
たとえば、クレーム内容の要約や長文レビューの要点抽出など、これまで面倒だった処理が数秒で完了します。
② 感情分析・キーワード抽出がワンクリックで可能に
AI関数は、自然言語処理タスクにも対応しています。
顧客フィードバックやアンケート結果のセルに対して、
「"感情をキーワードで抽出して"」と指示するだけで、AIが「期待」「不満」「面倒」などの感情キーワードを自動で表示。
例えばアパレル会社の商品レビュー

「D列の文章から「好評」「不評」か感情を判断してください」
「F列の評価を判断したキーワードをD列から抽出してください。複数ある場合はカンマ区切りで」と好評or不評かを読み取らせ、さらにその判定基準のキーワードをピックアップしてもらいます。

従来は外部ツールやスクリプトを使う必要があったテキスト分類や感情分析が、スプレッドシートの中だけでワンクリック処理できるようになりました。マーケティングやカスタマーサポートのデータ分析が、圧倒的にスピーディになります。
③ Gemini連携でAIがサイドパネルからサポート
スプレッドシートの右側には、AIアシスタント(Gemini)が表示されるサイドパネルが登場。
ユーザーはここでAIと会話しながら、「どんな関数を使えばいいか」「グラフを作って」などを依頼できます。
グラフにしたいセルを選択して「好評・不評を円グラフにして」と指示

さらに、実際のセル選択状態や業務内容に応じて最適な関数を提案してくれるため、初心者でも直感的にグラフや関数を作成できます。
完成させていきましょう…
「B列の年齢とF列の評価で年代別の傾向を分析して」
「F列の不評とG列のコメントから今後の改善策を出して」
2つのセルをまたいで年代別の傾向、不評のコメントから改善策提案

Geminiから提案されたグラフもさらに追加して…
最初の簡素なアンケートシートから5分で好評・不評判定、キーワードピックアップ、グラフ化、年代別傾向、今後の改善策提案を作ることができました!


今回はアパレルブランドのレビュー結果でご紹介しましたが、他業界、業種でも色々な使い方ができそうですよね。
大事なのは「とにかく一度自然言語で指示してみる」です。
EXCELやプログラミングのように少しでも間違えていたらエラーで動かないなんてことがないのが良いところ。やりたい事を伝えてみてください。
AI関数の新機能:セル単位での履歴ハイライト表示
AI関数とあわせて、編集履歴の視認性も強化されました。
誰がどのセルを編集したかを色分けでハイライト表示できるため、
修正箇所の特定やバージョン管理が格段にしやすくなっています。
チームでの共同編集やデータレビューがよりスムーズに行えるでしょう。
応用例:条件付き書式やIF式も自然文で作成
サイドパネルのGeminiは、条件付き書式やIF文など関数も教えてくれる。
Geminiを開いて、関数を入れたいセルを選択して
「マーケティング部署で部長だったら丸を入れたい」ときの数式は?」と聞くだけで、Geminiが該当する数式を自動生成。
AI関数へ自然言語でも作れますが、EXCELシートに転用したいときはこの使い方がよさそうです。

まとめ:スプレッドシートの“次の時代”が始まった
GoogleスプレッドシートのAI関数は、
これまでの「関数を覚えて使う」時代から、
「やりたいことを日本語で伝えるだけ」の時代へと進化させました。
要約や感情分析などのテキスト処理
見やすい履歴管理
Geminiとの自然な会話による関数作成
これらが組み合わさることで、スプレッドシートはもはや“表計算ツール”ではなく、AIを活用した業務アシスタントへと変貌しています。
今後のアップデートで、より多言語・複雑な分析機能への対応も期待されます。
データ処理の常識を変えるGoogleの新AI関数、ぜひ一度試してみてください。
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「AI多すぎて、どれを使えばいいのかわからない」
— 岩田侑城 | マーケティング×AI活用情報 (@iwt_yuki) October 29, 2025
そんな人のために、文章・画像・動画・音声など9カテゴリのAIツールを整理。
ChatGPT、Gemini、Sora、Canva、Genspark…それぞれの得意分野と使い分けのポイントをまとめました。
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この記事の監修者

新卒で株式会社リクルートに入社し、HR領域のマーケティング業務に従事。2024年9月に株式会社LeapAIを創業し、生成AIによる業務の自動化とAI動画制作で企業の事業成長を支援している。事業売却の経験を持ち、戦略の設計から実行までを一貫して担う。
※本記事は生成AIを活用して制作しています。内容はLeapAI編集部がファクトチェックおよび編集を行い、 図解・画像は生成AIで作成したもの、または実際のサービス画面を掲載しています。
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