建設会社のAI活用:見積・日報・安全書類など事務作業から始める方法

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建設会社のAI活用:見積・日報・安全書類など事務作業から始める方法
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建設業でAIを活用するなら、施工そのものではなく、見積書や日報、安全書類などの事務作業から始めると進めやすくなります。AIに任せるのは、文章の整理、定型書類への転記、メール文面の下書きといった作業です。一方、数量・金額・工期・安全に関わる記載は、必ず担当者が原資料と照合します。

従業員10〜100名ほどの建設会社や工務店では、現場監督、工事事務、経理、経営者が複数の役割を兼ねていることも少なくありません。2024年4月1日からは、建設業にも時間外労働の上限規制が適用されました。限られた時間を現場管理や顧客対応に充てるためにも、建設事務の効率化は重要な経営課題です。

さらに、人手不足によって一人あたりの業務が増えたり、見積や施工管理の進め方がベテラン社員の経験に依存したりする会社もあります。働く時間に制約があるなかで業務を回し、長年蓄積した知識を次の担当者へ引き継ぐためにも、情報を整理して再利用できる仕組みが求められています。国土交通省も建設現場の生産性向上を進めており、企業側には自社の規模や業務に合ったデジタル活用が求められています。

この記事では、専門的な画像解析や建設ロボットではなく、日常の事務作業に絞って、建設会社がAIを無理なく使い始める方法を解説します。

建設業におけるAI活用の全体像

建設業でAIを活用できる範囲は、事務作業だけではありません。設計・積算、施工管理、安全管理、社内事務など、工事の準備から完了までのさまざまな分野で利用が検討されています。

  • 設計・積算:図面や仕様に関する情報の整理、工事項目の抽出、過去案件との比較を補助する
  • 施工管理:日報や工程に関する情報をまとめ、進捗や未対応事項を把握しやすくする
  • 安全管理:危険に関する記録を整理し、安全書類の記載漏れを確認する
  • 事務:見積書、報告書、メール、会議記録などの下書きや転記を効率化する

AIと組み合わせて利用される技術には、上空から現場を撮影するドローン、設計や施工に関する情報を立体的なモデルで扱うBIM/CIM、現場の状態を取得するIoTセンサーなどがあります。これらから集めた画像や計測情報をAIで整理・分析し、進捗確認や点検、安全管理の補助に使う考え方です。

ただし、設計内容や現場映像をAIに判断させる仕組みは、扱うデータや確認方法を慎重に決める必要があります。機器の準備や既存システムとの連携、専門知識を持つ担当者が必要になる場合もあり、中小の建設会社が最初から広い範囲へ導入すると、運用が複雑になりがちです。

一方、文章の整形や資料の検索といった事務作業なら、今ある書式や仕事の流れを生かして試せます。出力が正しいかを担当者が確かめやすく、導入前後の作業時間や修正量も比較しやすいためです。まず事務作業で使い方と確認ルールを固め、その後に施工管理や安全管理、必要に応じてドローンやBIM/CIMなどと連携する方法が現実的です。

建設業でAIを導入するメリット

事務作業にかかる時間を減らしやすい

日報の清書、複数資料からの転記、定型的な連絡文の作成などは、欠かせない一方で繰り返しが多い業務です。AIに材料を渡して下書きを作らせれば、担当者は一から文章を作るのではなく、内容の確認と修正に集中できます。現場監督や事務担当者が、工程調整や顧客対応など、人の判断が必要な仕事へ時間を充てやすくなります。

技術やノウハウを引き継ぎやすくなる

過去の見積書、施工計画書、対応記録などを整理して検索できるようにすると、ベテラン社員が経験のなかで覚えていた情報を、ほかの担当者も参照しやすくなります。AIが判断を代行するのではなく、過去の類似案件や社内手順を探す入口として使うことで、担当者だけに依存しにくい業務の形を作れます。

記載ミスや確認漏れの防止を補助できる

AIは、決められた項目に沿った文章の整形や、未入力欄の洗い出しを補助できます。表記や記載順をそろえやすくなるため、担当者による書き方の差も小さくできます。ただし、AI自身が誤った内容を作る場合があるため、最終確認をなくすのではなく、人が確認すべき箇所を明確にするために使います。

安全管理に必要な情報を整理しやすい

日報や安全書類から、危険に関する記載、未確認事項、翌日の注意点などを抜き出せば、安全管理の確認を補助できます。AIの出力だけで作業可否を判断することはできませんが、情報を見落としにくい形に整え、責任者が確認するための材料を準備する用途には役立ちます。

建設会社の事務作業で時間がかかりやすい場面

見積書、日報・週報、安全書類、工事写真、社外との連絡の5つの場面と、AIで下書きできること
図1:建設会社の事務作業で時間がかかりやすい5つの場面

見積書を作成する

見積作成では、現地調査のメモ、図面、過去の見積、協力会社から届いた金額など、複数の情報をまとめる必要があります。案件ごとに書式や表現が変わると、項目名をそろえたり、備考を整えたりするだけでも時間がかかります。

AIは、メモから工事項目の候補を整理する、過去の見積書に近い構成で説明文を下書きする、といった補助に向いています。ただし、数量、単価、掛け率、合計金額をAIの出力だけで確定してはいけません。積算根拠や協力会社の見積と照合し、担当者が最終判断します。

日報・週報をまとめる

現場の日報には、当日の作業内容、作業者、進捗、翌日の予定、連絡事項などが含まれます。現場でメモした内容を帰社後に入力したり、複数の日報から週報を作ったりすると、同じ情報を何度も扱うことになります。

短いメモや音声入力をAIで読みやすい文章に整えれば、日報作成の負担を減らせます。さらに、日報から週報の下書きを作り、未対応事項や翌週の予定を抜き出す使い方も考えられます。

安全書類を準備する

安全書類は、現場や元請会社によって必要な様式や提出方法が異なる場合があります。会社情報や作業員情報など、繰り返し入力する項目が多い一方で、記載漏れや古い情報の混在を避けなければなりません。

AIは、提出条件の整理、必要項目の一覧化、記載済み情報の確認補助に利用できます。ただし、資格、健康状態、作業内容、危険に関する記載などは、安全管理に直結します。AIが作った内容をそのまま提出せず、原本や最新情報を担当者が確認する運用が必要です。

工事写真を整理する

工事写真は撮影するだけでなく、工事名、場所、工程、日付などの情報と結び付けて整理する必要があります。写真の選定や専門的な画像判定をAIに任せるのではなく、現場から届いた写真に添える説明文を整える、ファイル名の付け方を統一する、写真台帳用の入力候補を作るといった事務作業に絞ると始めやすくなります。

施主・協力会社とやり取りする

施主への進捗連絡、協力会社への日程確認、追加資料の依頼など、建設現場では細かな連絡が数多く発生します。要点をAIに渡してメールやチャットの下書きを作れば、文章を一から考える時間を減らせます。

ただし、相手先、日時、金額、工事範囲、責任の所在に関わる表現は送信前に確認します。AIには下書きまでを任せ、社外への送信は人が行うという線引きが安全です。

過去の見積書や施工資料を探す

過去の見積書、施工計画書、社内手順書などが案件別のフォルダーに分散していると、似た工事の資料を探すだけでも時間がかかります。保管場所やファイル名を知るベテラン社員に、毎回確認している会社もあるでしょう。

資料を整理したうえでAIによる検索の対象にすると、「同じ種類の工事で使った見積の備考を探す」「この作業に関する社内手順を確認する」といった探し方が可能になります。ファイル名が分からなくても、質問に近い記述を含む資料を見つけやすくなるため、過去の知識を引き継ぐ仕組みとしても役立ちます。

ただし、見つかった資料が最新版とは限りません。作成日、対象となった現場、承認状況を確認し、現在の案件にそのまま適用できるかは担当者が判断します。導入前に重複資料や廃止済みの書式を整理し、正式な資料の保管場所を決めておくことも重要です。

工事書類以外のバックオフィス業務での活用例

AIは、現場に直接関わる書類だけでなく、契約、採用、経営管理などのバックオフィス業務にも利用できます。いずれも最終判断を任せるのではなく、定型部分の下書きや情報整理に範囲を限定します。

定型的な契約書の下書きを作る

工事請負契約書など、社内で定めた雛形がある契約書では、案件情報をもとに定型部分の下書きを作る用途が考えられます。ただし、工事範囲、金額、支払条件、工期、保証、責任分担などは案件ごとに重要な意味を持ちます。AIが作った条文をそのまま採用せず、承認権限を持つ担当者が雛形や合意内容と照合し、必要に応じて専門家へ確認します。

採用に関する文章や連絡を整える

募集したい職種、仕事内容、必要な経験、働き方などを渡し、求人文のたたき台を作ることができます。応募者への受付連絡や面接日程の候補を案内する文面も下書きできます。実際の勤務条件との食い違いがないかを確認し、応募者の個人情報は会社のルールに従って扱います。

決算書をもとに経営を振り返る

決算書や社内の管理資料をもとに、変化した項目や確認すべき点を整理し、経営会議で話し合う論点を作る使い方もあります。ただし、数値の意味は受注状況、工事の進み方、入金時期などによって異なります。AIの説明を経営判断そのものにせず、経営者や経理担当者が元の資料を確認し、必要に応じて専門家の意見も踏まえて振り返ります。

AIで下書きできる書類と、人が確認すべき点

建設業でAIを使う際は、「作成を丸ごと任せる」のではなく、「材料を渡して下書きを作らせる」と考えることが大切です。対象となる書類と確認項目を整理すると、次のようになります。

書類・業務 AIに任せやすい作業 担当者が確認する点
見積書 項目の整理、備考や工事説明の下書き 数量、単価、金額、工事範囲、条件
日報・週報 メモの文章化、日報の要約、予定の整理 作業実績、人数、進捗、日時、未対応事項
安全書類 必要項目の一覧化、転記候補、記載漏れの確認補助 資格、作業員情報、作業内容、安全に関わる記載
工事写真の台帳 説明文やファイル名の候補作成 写真と工程・場所・日付の対応
メール・チャット 進捗連絡、依頼、回答文の下書き 宛先、日程、金額、約束事項、社外秘情報
定型的な契約書 社内の雛形に沿った定型部分の下書き 工事範囲、金額、工期、支払条件、責任分担
採用業務 求人文や面接日程の連絡文の下書き 勤務条件、表現の妥当性、応募者の個人情報
経営の振り返り 決算書や管理資料から論点を整理 元の数値、工事の進捗、入出金の時期、判断の妥当性

確認方法も曖昧にせず、「見積書は元資料と数量・単価を照合する」「安全書類は有資格者または責任者が確認する」のように決めます。正しさを判断できる担当者を明確にしておくことが、建設業でAIを安定して活用するポイントです。

現場の情報を事務所に集める工夫

工務店のAI活用で最初につまずきやすいのは、AIの性能よりも、現場情報が事務所まで届かないことです。手書きメモ、電話、個人宛てのチャットに情報が分散すると、事務担当者が内容を聞き直す必要があります。

そこで、現場から送る情報の入口をできるだけ簡単にします。例えば、スマートフォンの音声入力で作業内容を話す、決められたチャットに箇条書きを送る、共通フォームへ写真とコメントを登録する、といった方法です。現場担当者に完成した日報を書いてもらうのではなく、材料だけを送ってもらい、AIが会社の書式に沿って下書きします。

入力項目は、次のように固定すると整理しやすくなります。

  • 現場名と日付
  • 本日の作業内容
  • 作業人数や協力会社
  • 進捗と変更点
  • 問題、危険、確認が必要な事項
  • 翌日の予定

音声入力には言い間違いや変換ミスが含まれることがあります。固有名詞、数字、安全上の注意点は、日報として確定する前に現場担当者が読み返します。事務所側も不明点を推測で埋めず、確認が必要な項目として戻せる流れにします。

現場が音声やチャットで作業内容を送り、AIが日報を下書きし、現場担当者が数字と固有名詞を読み返し、事務所が確定する流れ
図2:現場から材料だけを送り、事務所でAIが日報の形に整える流れ

建設会社がAI活用を進める手順

1つの書類に絞る、確認項目と雛形を決める、現場と事務所で試す、確認しながら広げるの4つの手順
図3:建設会社がAI活用を進める4つの手順

1.まず1つの書類に絞る

最初から見積、日報、安全書類、顧客対応をすべて変えようとすると、設定と確認が複雑になります。まずは、作成頻度が高く、形式がある程度決まっていて、担当者が正誤を判断できる書類を選びます。日報の文章化や定型的な連絡文は、検討しやすい候補です。

2.雛形と確認項目を決める

現在使っている書類から、必須項目、記載順、表現のルールを整理します。そのうえで、AIに渡す情報と、出力後に人が確認する項目を決めます。良い指示文を考えるだけでなく、完成形の雛形と確認表を用意することが重要です。

3.現場と事務所の両方で試す

事務所だけで仕組みを作ると、現場での入力が負担になる場合があります。反対に、現場の使いやすさだけを優先すると、事務所で修正作業が増えることがあります。現場が情報を送り、事務所がAIの下書きを確認するところまでを一連の流れとして試します。

4.確認しながら対象を広げる

運用後は、下書きの修正が多かった箇所、入力が抜けた項目、確認に時間がかかった点を見直します。安定して使えるようになってから、週報、施主への連絡文、安全書類など、近い業務へ広げます。

なお、業種を問わない個別業務の自動化手順は「AIで業務を自動化するには?」、会社全体の社内ルールや役割分担は「中小企業のAI導入の進め方」で詳しく解説しています。

建設会社がAIツールを選ぶときの確認項目

AIツールは、機能の多さだけで選ばないことが大切です。現場で入力されなかったり、事務所で書式を作り直したりするようでは、かえって手間が増えます。試用や打ち合わせの段階で、実際の日報や見積書を想定して確認します。

  • 現場の担当者が使いやすいか:説明を受けなくても入力場所が分かり、日常の操作を増やしすぎないか
  • スマートフォンから入力できるか:現場で音声、文章、写真などを無理なく送れるか
  • 現在の書式に合わせられるか:既存の日報や報告書の項目、並び順、表現に沿って出力できるか
  • 確認と承認の流れを作れるか:AIの下書きを担当者が修正し、責任者が確定してから共有できるか
  • 情報の管理方法が明確か:入力したデータの保存先、利用範囲、削除方法、利用者の権限を確認できるか

導入時には、初期設定、書式の調整、既存データの整理、利用者への説明、運用後の保守などに費用がかかる場合があります。見積を比較するときは、利用そのものの費用だけでなく、設定や変更への対応、問い合わせ窓口、解約時のデータの扱いまで確認しましょう。

建設業でAIを導入するときの注意点

AIの出力は必ず人が確かめる

AIは、自然で読みやすい文章を出力していても、入力にない内容を補ったり、数字や固有名詞を取り違えたりする場合があります。文章として違和感がないことと、工事の事実として正しいことは別です。

書類ごとに確認者と根拠資料を決め、見積書なら図面や協力会社の見積、日報なら現場メモや写真、安全書類なら資格証明や最新の作業員情報と照合します。特に金額、工期、安全、契約条件に関する内容は、AIだけで確定しない運用が必要です。

現場固有の条件や地域の決まりを任せきらない

同じ工種でも、現場の周辺環境、発注者の指定、提出先、地域の決まりによって対応が異なる場合があります。AIは一般的な説明を作れても、その現場に適用される条件を把握していないことがあります。

提出書類の種類や記載方法、作業可否、安全対策などは、契約書、仕様書、発注者からの指示、社内の責任者による判断を優先します。条件が曖昧なときは、AIに結論を出させるのではなく、確認が必要な項目を洗い出す補助として使います。

図面や顧客情報などの機密情報を管理する

図面、見積金額、顧客の氏名や連絡先、作業員情報、取引先とのやり取りには、社外へ出すべきでない情報が含まれます。個人が自由に選んだAIへ資料を入力すると、会社が利用状況を把握できなくなるおそれがあります。

入力してよい情報と禁止する情報を決め、必要に応じて氏名や住所などを伏せます。あわせて、誰が利用できるか、入力した情報がどのように扱われるか、退職や担当変更の際に権限を停止できるかを確認します。社内ルールは一度作って終わりにせず、扱う書類が増えるたびに見直します。

建設業のAI活用に関するよくある質問

Q1.小規模な工務店でもAIを導入できますか?

はい。大規模なシステムを前提にせず、日報の文章化やメールの下書きなど、対象を1つに絞って始められます。現在利用しているチャット、表計算、文書作成ツールに合わせて考えると、現場の手順を大きく変えずに試せます。

Q2.見積書をAIだけで完成させてもよいですか?

AIだけで確定する運用は避けるべきです。AIには工事項目や説明文の整理を任せ、数量、単価、合計金額、工事範囲、条件は担当者が根拠資料と照合してください。特に金額に関わる内容は、承認者を決めて確認します。

Q3.現場担当者がAIに詳しくなくても使えますか?

詳しい操作を覚えることより、入力方法を簡単にすることが重要です。音声やチャットで決まった項目を送れるようにし、AIの設定や書式への反映は事務所側で担う方法があります。現場には、数字や安全上の記載を確認する役割を明確に伝えます。

Q4.過去の見積書や施工計画書をAIで検索できますか?

資料を整理し、検索の対象として設定すれば、工事内容や質問文から関連する資料を探しやすくできます。ただし、古い単価や廃止済みの手順が含まれる場合があります。見つかった資料の作成日と承認状況を確認し、参考資料として利用してください。

Q5.AIへ図面や顧客情報を入力してもよいですか?

会社が利用を認めた環境か、入力した情報がどのように保存・利用されるかを確認せずに入力するのは避けます。図面、個人情報、見積金額などについて社内ルールを定め、必要な情報だけを入力してください。判断できない場合は、管理責任者へ確認します。

Q6.ドローンやBIM/CIMも同時に導入する必要がありますか?

必ずしも同時に導入する必要はありません。ドローンやBIM/CIM、IoTセンサーは現場情報の収集や共有に役立つ場合がありますが、必要な機器、データ、運用体制は会社によって異なります。まずは日報や定型連絡など、効果と確認方法が分かりやすい事務作業から試し、自社の課題に応じて対象を広げるとよいでしょう。

まとめ

建設業のAI活用は、現場の判断を置き換えるものではありません。見積の項目整理、日報・週報の下書き、安全書類の確認補助、工事写真に添える説明、施主や協力会社への連絡文など、事務作業の準備を速くするために使います。契約書、採用、経営資料についても、定型部分の下書きや論点整理に活用できます。

1つの書類から始め、雛形と確認項目を決め、現場と事務所で試してから対象を広げることが基本です。数量・金額・工期・安全・契約条件に関する内容は人が確認し、AIの下書きをそのまま社外へ送らない運用にしましょう。

ツールを選ぶ際は、現場での使いやすさ、スマートフォンからの入力、既存書式への対応、情報管理の方法を確認します。過去資料の検索も含めて小さく試し、修正が多い箇所を改善しながら、自社に合う使い方を定着させることが重要です。

建設事務の効率化を具体的に進めたい方へ

ここまでの手順を、社内だけで進めるのが難しい場合もあります。担当者が通常業務と兼務している、どの書類から始めればよいか決められない、既存ツールをつなぐ設定まで手が回らない、といった場合です。

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出典・参考情報

この記事の監修者

監修者 岩田 侑城
株式会社LeapAI代表取締役CEO

新卒で株式会社リクルートに入社し、HR領域のマーケティング業務に従事。2024年9月に株式会社LeapAIを創業し、生成AIによる業務の自動化とAI動画制作で企業の事業成長を支援している。事業売却の経験を持ち、戦略の設計から実行までを一貫して担う。

※本記事は生成AIを活用して制作しています。内容はLeapAI編集部がファクトチェックおよび編集を行い、 図解・画像は生成AIで作成したもの、または実際のサービス画面を掲載しています。

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